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一種基于時序神經網絡的網絡入侵檢測方法及裝置

1429   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:32:27
本發明提供一種基于時序神經網絡的網絡入侵檢測方法。該方法包括：收集待檢測點中的網絡流量數據，將所述網絡流量數據進行分類存儲；對分類存儲的網絡流量數據進行預處理，所述預處理包括符號特征數值化和特征值歸一化；訓練GRU網絡，利用訓練好的GRU網絡對預處理后的網絡流量數據進行檢測；若檢測數據結果表現為正常流量，則允許流量通過當前檢測點；若檢測數據結果表現為攻擊流量，則向用戶發出警報。本發明通過采用GRU網絡，在LSTM基礎上進一步簡化了網絡結構，不僅可以有效解決了RNN中存在的不足，而且相比于LSTM更貼近于網絡實時性的要求。
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聲明：
“一種基于時序神經網絡的網絡入侵檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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