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一種基于AI的電氣設備狀態監測預警模型及其方法

832   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:31:26
本發明公開了一種基于AI的電氣設備狀態監測預警模型及其方法，包括DCS監測模塊、AI電氣設備參數設置模塊、數據采集模塊、分析處理模塊、預警模塊及中央控制模塊，所述DCS監測模塊用于分散式監測AI電氣設備的控制模塊，利用多層分級分散監測電氣設備的狀態量，所述AI電氣設備參數設置模塊即用于傳輸AI電氣設備運行狀態量的參數值，又用于智能系統自適應調控參數值正常運行AI電氣設備；本發明與傳統AI的電氣設備狀態監測預警模型相比，采用卷積神經算法，建立貝葉斯概率模型，實現了狀態監測的預警模型在機器學習技術下，自適應調節控制AI電氣設備運行狀態的功能，達到了預警模型的高效精確處理化及預警措施多元化。
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聲明：
“一種基于AI的電氣設備狀態監測預警模型及其方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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