一種用于分類器生成的方法,包括獲得用于對眾多的樣本進行分類的數據的步驟,用于每個樣本的數據是由大量的物理檢測特征值和分類標簽組成的。利用來自這些樣本的多組特征生成多個獨立的微型分類器。測試這些微型分類器的性能,并保留那些達到性能閾值的微型分類器。通過對保留的/濾過的那組微型分類器到用于樣本的分類標簽執行正則化的集合訓練而生成一主分類器,例如通過隨機地選擇濾過的微型分類器的一小部分(丟棄法正則化)并對如此選定的微型分類器執行邏輯訓練。將這組樣本隨機地分成測試集和訓練集。針對將這組樣本分成測試集和訓練集的不同劃分實現,重復進行生成微型分類器、過濾和生成主分類器的步驟,從而生成多個主分類器。從一個主分類器或者多于一個主分類器的組合限定一最終分類器。
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我是此專利(論文)的發明人(作者)