本發明涉及一種基于地質參數量化的盾構掘進參數預測方法,該方法包括以下步驟:將地層沿著埋深方向進行單元化處理,基于各單元片段的地質參數和隧道參數,建立地質狀況量化矩陣,結合對應的掘進參數生成訓練數據,并基于訓練數據建立卷積神經網絡模型;獲取待施工段的地質狀況量化矩陣,輸入所述卷積神經網絡模型獲得對應掘進參數的預測值。與現有技術相比,本發明具有充分體現土層的復雜程度、預測精度高等優點。
聲明:
“基于地質參數量化的盾構掘進參數預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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