本公開提出了一種基于復雜事件處理和Petri網的泡沫浮選建模方法及系統,包括:將浮選過程事件進行分解,得到分解出的多個簡單事件;浮選過程復雜事件模式構建:基于分解出的多個簡單事件,構建控制浮選過程的多個復雜事件模式;基于得到的控制浮選過程的多個復雜事件模式,利用浮選生產流程中生產參數與浮選泡沫特征機理關系,使用Petri網構建相應的子模型,對子模型組合成泡沫浮選復雜事件處理模型。本公開所建立的模型的構建集合生產過程中的大量生產參數,解決了前人生產優化研究僅僅局限于圖像處理分析或者過程控制的反饋控制的片面性,將多維數據集合起來,使用事件驅動的方式對浮選生產過程優化控制。
聲明:
“基于復雜事件處理和Petri網的泡沫浮選建模方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)