本發明涉及光譜分析領域,具體是基于互信息特征篩選PLS的LIBS鐵礦漿定量分析方法。針對數據存在噪聲和光譜數據維度過高帶來的問題,提出一種基于互信息特征篩選偏最小二乘的LIBS的定量分析方法以提高礦漿品位分析精度。具體步驟為:(1)計算訓練樣本每列特征與標簽的互信息量;(2)訓練集中去除互信量為0的a個特征;(3)測試集保留與訓練集剩余特征相同的特征列;(4)利用確定的特征個數,建立PLS模型,通過訓練集的解釋方差和均方誤差來確定主成分個數。本發明提供了一種降低數據維度并有效選出光譜數據特征的方法,提高了分析精度??蓪嶋H應用于選礦廠現場監控礦漿品位分析監測。
聲明:
“基于互信息特征篩選PLS的LIBS鐵礦漿定量分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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