本發明涉及一種礦物智能識別方法、裝置及存儲介質,屬于人工智能領域。所述方法包括以下步驟:S100、基于掃描電鏡圖片數據集和CNN深度學習模型,得到第一識別模型和第二識別模型;S200、基于所述第一識別模型,依次獲取所述掃描電鏡圖片數據集的掃描電鏡圖片,根據所述掃描電鏡圖片確定礦物是否含有硅元素或鋁元素;S300、若所述礦物含有硅元素或鋁元素,則基于所述第二識別模型,獲取并分割所述電鏡圖片的礦物所在區域,并根據所述礦物所在區域的圖像確定所述礦物是鋰綠泥石礦物或勃姆石礦物。本發明能夠避免因人為主觀因素導致的誤判,快速,高質量地鎖定其載體礦物,極大地提高了掃描電鏡設備的工作效率。
聲明:
“礦物智能識別方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)