本發明提供了一種基于深度學習的TBM(全斷面隧道掘進機)超前地質預報方法,包括以下步驟:步驟1:獲取預測模型所需輸入參數數據;步驟2:對獲取的各項參數數據進行預處理;步驟3:預測模型的搭建與訓練;步驟4:加載預測模型進行地質預報,直接輸出地質預報結果。同時在TBM掘進過程中通過數據存儲單元實時存儲經過預處理后的輸入數據和輸出數據,在后續使用豐富的數據樣本和訓練方式進行模型完善。本發明基于深度學習方法充分發揮了TBM掘進數據量大和碴片與地質關聯的優勢,做到參數輸入與地質情況輸出之間的端到端對應連接,實現對掌子面地質進行精準預報。
聲明:
“基于深度學習的TBM超前地質預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)