本發明提供一種鋰電池Mylar膜缺陷檢測方法,包括單體區域設定后檢測流程和Mylar膜缺陷檢測流程,可以根據Mylar膜各部分設置特定的檢測區域和檢測參數,減少在實際檢測過程中打光方式對圖像的影響;通過三種分割方法,對Mylar膜的缺陷區域進行分割,深度學習配合神經網絡方法應用彌補了傳統圖像算法對特征不明顯區域分割,整體檢測能力大幅度提升,提高檢測工作的效率;方法靈活,若后續開發出更好的檢測算法,可以通過深度學習方法作為新的分割方法引入,方便算法迭代。
聲明:
“鋰電池Mylar膜缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)