本發明涉及一種基于電壓曲線拐點識別的鋰電池SOH估計方法、介質及設備,所述方法包括以下步驟:采集BMS系統監測到的恒流充電過程第二個電壓平臺周圍的充電數據,獲取端電壓與對應采樣時間,構成電壓?時間曲線;通過逐點識別所述曲線在每點處的角度變化識別拐點,以識別到的拐點構建單個充電周期中的SOH健康因子;將充電過程的當前周期的SOH健康因子與平均溫度組合成特征向量;將所述特征向量作為一離線訓練獲得的電芯最大剩余容量回歸模型的輸入,預測獲得下一個循環周期的最大剩余容量預測值,完成SOH估計。與現有技術相比,本發明具有SOH估計精度高等優點。
聲明:
“基于電壓曲線拐點識別的鋰電池SOH估計方法、介質及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)