本發明公開了一種鋰電池健康狀態估算方法,具體按照以下步驟實施:獲取鋰電池在出廠時的額定容量列入容量矩陣中;將當前容量和實時充電電壓數據分別列入矩陣中;對初始電壓樣本矩陣采用獨立成分分析算法,得到ICA電壓樣本;將ICA電壓和容量樣本劃分為訓練集和測試集;基于ICA樣本訓練集,采用遺傳算法自動訓練相應的LSTM?RNN模型;將ICA樣本測試集作為訓練得到的LSTM?RNN模型的輸入,經過測試選擇一個真實值和預測值之間適應度值最小的網絡結構作為最終的預測模型;對訓練得到的LSTM?RNN的最終模型輸入另一塊電池的電壓數據,預測電池剩余容量,計算出該電池的健康狀態。解決了現有技術中存在的不能隨時對電池健康狀態進行預測的問題。
聲明:
“鋰電池健康狀態估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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