本發明公開了考慮內阻的數據驅動算法估算鋰電池SOC的方法。該發明方法首先使用試驗設備對鋰離子電池進行充放電試驗,測量電池在不同工作狀態下的電壓、電流、溫度以及內阻數據,并對得到的數據進行預處理。接著搭建一個雙向GRU網絡,經過處理的數據一部分作為訓練集來訓練網絡,另一部分則作為測試集來評估網絡性能。最后為了提高所構建網絡性能,使用NAG算法對雙向GRU網絡進行優化。構建好的雙向GRU?NAG網絡輸入為電池的電壓、電流、溫度和內阻,輸出為電池的剩余電量,有著估算速度快,過程簡單的優點,是一種數據驅動的電池剩余電量估算模型。
聲明:
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