本發明公開了一種基于集成算法的鋰電池故障診斷建模方法,首先采集鋰電池使用時的電池數據(故障數據和正常數據),并將電池數據上傳至模型數據庫;對電池數據進行清洗;對清洗后的電池數據進行特征工程處理,以構建模型的備選特征;對模型的備選特征進行主成分分析,即對模型的備選特征進行降維處理,選擇具有高信息率的指標特征;分析故障樣本和正常樣本的分布情況,對故障樣本進行數據平衡處理,得到平衡數據;對平衡數據進行標準化處理,消除指標量綱影響;將標準化處理后的數據劃分為訓練樣本和測試樣本;將訓練樣本輸入到LightGBM模型中,通過不斷迭代優化獲得模型最優參數,待訓練收斂后得到鋰電池故障診斷模型,并輸出診斷結果。
聲明:
“基于集成算法的鋰電池故障診斷建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)