本發明公開基于深度神經網絡的鋰電池SOH在線估算方法,步驟為:1)建立基于深度神經網絡的鋰電池SOH估算模型;2)對所述基于深度神經網絡的鋰電池SOH估算模型進行訓練,得到鋰電池SOH估算優化模型;3)獲取待評估鋰電池的近全充電過程的鋰電池充電片段數據,并輸入到鋰電池SOH估算優化模型中,完成鋰電池SOH估算。本發明提出了基于深度神經網絡的SOH在線估算方法,通過隨機抽樣、標準化等數據預處理方式對輸入輸出數據進行處理,并通過訓練得到最終的SOH估算模型,代入驗證集輸入,即可得到所對應的SOH值,實現鋰電池SOH在線估算,且其估算精度較基于模型的方法提高約10%,滿足車企實際應用所需達到的估算精度。
聲明:
“基于深度神經網絡的鋰電池SOH在線估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)