本發明針對用于預測鋰離子電池剩余使用壽命的健康因子品質低、難以測量、適用范圍小且預測精度差的問題,提出一種基于PCA?RVM的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法,涉及數據驅動預測技術領域。具體步驟如下:提取鋰離子電池剩余使用壽命退化特征參數;數據處理;使用PCA算法構建一種新的健康因子;更新RVM中的高斯核函數參數;建立RVM鋰離子電池容量估計模型;鋰離子電池容量估計和剩余使用壽命預測。利用美國宇航局卓越預測中心(NASA Ames PCoE)公開數據集中B0005號鋰離子電池數據驗證該方法,利用3種指標評價預測結果,結果表明本發明提出的方法能夠實現鋰離子電池剩余使用壽命精確預測。
聲明:
“基于PCA-RVM的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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