本發明公開了一種關于人工智能預測鋰離子電池荷電狀態的方法,涉及鋰離子電池檢測技術領域。該一種關于人工智能預測鋰離子電池荷電狀態的方法,具體操作步驟如下:S1、檢測出鋰電池的SOC值a、SOC值b以及SOC值c,S2、控制芯片根據預置參數對電動汽車內鋰電池進行對比,S3、外部溫度以及電流狀態進行對比得到電動汽車荷電狀態,S3、控制芯片將S4步驟得到的荷電狀態發送至電動汽車的主控面板上。該關于人工智能預測鋰離子電池荷電狀態的方法,可以對不同電池運行時溫度以及鋰電池運行時電流的荷電狀態進行估算,適用范圍廣,提高了預測的可靠性和準確度,大大節約了時間成本,提高了檢測效率,便于快速準確估算電池的健康狀態。
聲明:
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