本發明針對鋰離子電池剩余使用壽命預測健康指標測量難度大、冗余性高的問題,提出一種基于PCA?NARX神經網絡的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法和系統。該方法包括:1)分析鋰離子電池在不同放電周期的恒流放電電壓變化規律,提取出能反映電池性能退化的參數;2)驗證所提取的參數之間、所提取的參數與鋰離子電池容量之間的相關性,并利用PCA算法去除參數的冗余,將去除冗余后得到的主成分作為鋰離子電池的健康指標;3)將得到的鋰離子電池的健康指標輸入NARX神經網絡,進行鋰離子電池容量估計和剩余使用壽命預測。實驗結果證明本發明方法的預測精度高,可用于鋰離子電池剩余使用壽命精確預測。
聲明:
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