本發明涉及新能源技術領域,且公開了一種基于多氣象源的本地化智能發電功率預測系統,包括預測云平臺、實時測風塔和風電場,預測云平臺發射端信號連接天氣預報數值模塊接收端。該基于多氣象源的本地化智能發電功率預測系統,采用多種神經網絡、機器學習、時序法、向量法等多種預測算法,以電站端實時采集的有功功率數據、發電設備歷史數據,歷史測風測光數據氣象數據以及未來0?72h數值天氣預報數據等作為輸入,通過多種預測算法計算出多種短期預測功率數據,再通過智能統計分析算法對多種短期預測數據進行準確率精度計算和分析對比,選擇預測精度更高的結果,及時切換功率預測數據源,從而達到不斷提升預測精度效果。
聲明:
“基于多氣象源的本地化智能發電功率預測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)