本發明公開了一種基于自學習徑向基核函數支持向量機的風電功率預測方法,通過模型訓練得出得到SVM模型的步驟;以及將風電功率預測所需的數據輸入上述訓練得出的SVM模型,得出預測結果的步驟。通過對風力發電過程中的風電功率進行預測,為新能源發電實時調度、新能源發電計劃和新能源發電能力評估和棄風電量估計提供關鍵信息。通過采用復合數據源,有效提高了超短期預測精度,從而實現高精度的風電功率短期預測。
聲明:
“基于自學習徑向基核函數支持向量機的風電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)