本發明涉及一種少井條件下鹽下湖相灰巖儲層預測方法和系統,包括:獲取疊后地震數據結合鉆井信息進行時深標定,將鹽下湖相灰巖儲層分為等時界面和次級等時界面,利用其構建地層層位框架;計算地震屬性,基于地震屬性和層序界面體進行鹽下湖相灰巖儲層沉積相的相帶劃分,并在不同的相帶上設置若干虛擬井點;提取虛擬井點的縱波速度,利用BP神經網絡的建立縱波速度到橫波速度和密度參數的非線性映射關系,并據此計算橫波速度和密度參數,結合地層層位框架生成模型數據體,對模型數據體進行低通濾波以獲得低頻模型;將該模型進行反演,獲得灰巖儲層結構。其避免了人為解釋層序界面造成的多解性,建立的低頻模型更符合湖相灰巖的地質特征,反演結果可靠性更高。
聲明:
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