本發明提出了一種基于大數據分析的巖石物性?力學參數研究方法及系統,涉及巖石工程技術領域。本申請一方面通過構建基于機器學習的巖石物理模型,實現無需進行土工實驗,即可確定巖石物性參數;另一方面,以巨量的巖石物性?力學參數關系研究為核心,利用Python爬蟲從數據庫中獲取巖石物性?力學參數數據,并運用多元回歸分析方法對巖石的各項物性?力學參數數據進行處理并擬合,構建多元回歸函數,確定兩者的映射關系,從而可根據巖石物性參數計算得到對應的巖石力學參數,解決工程設計和施工中,為得到巖石力學參數而需進行繁瑣、大量土工試驗的問題,提升地質工程及巖土工程設計效率。
聲明:
“基于大數據分析的巖石物性-力學參數研究方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)