本發明公開了一種新能源光伏發電功率預測方法,涉及電力系統光伏發電功率預測技術領域。該新能源光伏發電功率預測方法實施的基于變分模態分解與TPA?TCN網絡的光伏功率預測方法,根據歷史數據樣本,通過信息處理模塊生成訓練樣本,將該訓練樣本通過TPA?TCN預測模型,不斷迭代訓練,直到精度達到期望值,保留該模型。該新能源光伏發電功率預測方法通過VMD分解降低時間序列的不穩定性與波動性,并且通過相似日法對相似的天氣進行歸類,從而能夠使得神經網絡更容易學習到其潛在規律。該方法基于時間模式注意力機制,能夠充分提取多因素時序數列中之間的隱含關系,并給予TCN網絡最合理的隱藏層權值,從而大大提高預測精度。
聲明:
“新能源光伏發電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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