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基于熵率超像素分割的自編碼器的高光譜圖像分類方法

944   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-05 00:40:06
本發明提出了一種基于熵率超像素分割的自編碼器的高光譜圖像分類方法，主要解決高光譜圖像分類性能不佳的問題。實現步驟為：獲取高光譜數據訓練樣本集和測試樣本集；構建n層自編碼器網絡；輸入訓練樣本集，利用損失函數對基于熵率超像素分割的自編碼器網絡進行訓練；輸入測試數據集，利用訓練后的基于熵率超像素分割的自編碼器網絡對高光譜圖像進行分類。本發明采用的基于熵率超像素分割的自編碼器的高光譜圖像分類方法，考慮了空間上下文鄰域信息，挖掘了數據樣本的分布特性，有效地提高了高光譜圖像的分類精度，可用于農業監測、地質勘探、災害環境評估等領域地物的區分和辨別。
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“基于熵率超像素分割的自編碼器的高光譜圖像分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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