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基于主成分分析和極限學習機的滑坡易發性預測模型

1059   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-05 00:40:03
本發明涉及地質災害預測技術領域，具體涉及一種基于主成分分析和極限學習機的滑坡易發性預測模型，包括如下步驟：S1：獲取研究區滑坡編錄及滑坡易發性建模相關環境因子；S2：利用主成分分析對環境因子進行降維，計算主成分得分作為初始滑坡易發性值，并劃分不同的易發性區間；S3：將極高易發區與遙感影像進行疊加，通過目視解譯確定滑坡隱患點作為擴充滑坡樣本，滑坡編錄與擴充滑坡樣本共同組成滑坡樣本；S4：從極低易發區隨機選取柵格單元作為非滑坡樣本；S5：建立極限學習機預測模型?？梢韵h境因子之間的相關性以及其在進行綜合評價時所反映的重復信息。主成分分析降維后的數據，其冗余性大大降低，為后續計算節省時間。
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聲明：
“基于主成分分析和極限學習機的滑坡易發性預測模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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