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基于神經網絡的沉積相圖像分割方法

931   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-05 00:40:01
本發明公開了一種基于神經網絡的沉積相圖像分割方法，將人的經驗和計算機的計算速度結合起來，將地質工作者的工作經驗和機器的計算能力有機的結合起來，即人工輸入層位標簽信息，而機器根據這些標簽信息計算得到層位的分類信息，最后根據層位分類信息追蹤區域邊界，做到人機交互并且充分利用。具體的，對沉積相圖利用超像素算法SLIC做初步處理，分割為同質化的區域，接下來利用深度神經網絡進行分類，將圖像分為相應數目的類別，這樣將會把沉積相中不同的像素區域融合為一個類別的區域，達到減少計算量的目的。在樣本數據中加入地震屬性數據，使得分類結果更加的準確，并將數據放置于網格結構上，由于數據分布于空間網格中，更為方便高效。
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“基于神經網絡的沉積相圖像分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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