本發明涉及儲層相滲曲線仿真方法,具體涉及一種基于機器學習算法實現相滲曲線仿真預測的新方法。所述方法包括:儲層相滲影響因素初步確定;原始數據的融合預處理;篩選、組合儲層相滲仿真主要影響因素,確定特征集合;基于預處理數據集,建立獨立的訓練集和驗證集;確定預測算法;生成每一個含水飽和度條件下儲層相滲曲線預測模型,校驗,匯總,即得。本發明實現油田每口井目標井段滲曲線的實時生成,使其成為獲取儲層相滲這一物性數據的必備路徑。實現儲層滲透性變化預測,準確反映儲層現狀。推廣應用于油藏工程和油藏數值模擬的研究中,有效提升地質研究精度和效率。
聲明:
“儲層相滲曲線仿真方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)