本發明涉及一種基于神經網絡的地空電磁數據慢擴散多參數提取方法,根據電磁慢擴散現象建立慢擴散分數階模型;將分數階電導率表達式代入麥克斯韋方程,構建電磁場分數階擴散方程,推導電性源地空電磁響應公式;在獲取測區地質資料基礎上,構建不同慢擴散參數、電導率的慢擴散分數階模型,并計算地空電磁響應,形成樣本數據集;優化選取神經網絡的網絡結構參數和訓練函數,建立神經網絡;對實測地空電磁數據進行預處理后,應用神經網絡提取地下介質多參數信息;最后實現多參數結果進行成像。本發明的目的在于構建慢擴散分數階模型,實現地空電磁慢擴散數據的高精度多參數提取,與傳統電導率成像方法相比,多參數成像結果更接近實際地下介質。
聲明:
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