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基于2.5維混合譜元法的神經網絡地質探測反演方法

1095   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-02-23 20:20:22
一種基于2.5維混合譜元法的神經網絡地質探測反演方法，涉及地震油氣勘探技術和電磁場聯合反演領域。首先模擬廣域電磁法中數據采集場景，進行2維地質模型建模，通過對地下介質扭曲擠壓來實現地質結構的隨機變化來獲得機器學習使用的隨機模型，采用2.5維混合譜元法對各組模型進行正演模擬，獲得機器學習訓練數據集，神經網絡反演：采用兩個UNET神經網絡的模式去訓練數據集；再分別通過成礦模型(理論模型)和礦區的實測數據對本發明提出的神經網絡反演方法進行驗證，判斷神經網絡反演方法的有效性和準確性。實現帶起伏地形結構和復雜的地下介質結構的大規模尺寸模型，實現地下深部1000～3000m左右的地質資源勘探。
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