本文提供了一種產油量預測模型建立方法、產能預測方法及存儲介質,包括:獲取清洗完成的訓練集和測試集,其中,訓練集和測試集包括若干組歷史數據,包括地質參數、施工參數以及產油量;將訓練集中的地質參數和施工參數均輸入初始化完成的預測模型,得到模型輸出值;使用損失函數確定模型輸出值與測試集中真實值的誤差項,損失函數根據真實損失函數和物理損失函數確定得到;根據損失函數更新當前預測模型中各個節點的權重系數,得到訓練完成的預測模型,實現了根據物理損失函數校正損失函數,考慮到了頁巖油氣儲層的物理規律,并通過真實損失函數和物理損失函數共同確定損失函數進行更新各個節點的權重系數,可以提升模型的收斂速度和預測精度。
聲明:
“產油量預測模型建立方法、產能預測方法及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)