一種基于地震分級敏感屬性融合的深層薄互儲層定量表征方法,有效提高了針對深層薄互儲層地震屬性分析的效率,大大提高了預測精度。本方案包括:大時窗段的地質背景下,針對目的層段的地質目標分區域提取的合理小時窗段屬性,對有利儲層進行精細雕刻,最終與大背景融合,得到針對地質目標的屬性預測圖。該方法包括兩個關鍵步驟:一是大地質背景下,利用常規地震多屬性相關降維、針對目的層段優選目標敏感屬性。二是基于地震分級對屬性采取先分級:確定不同背景下目標區域合理的小時窗段;再融合:分序級小時窗參數下敏感屬性在融合定量預測研究區內儲層范圍。其中所述的分級和融合采用實鉆資料約束下的支持向量機(SVM)算法實現。
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