本發明公開了一種基于匹配追蹤生成對抗網的高光譜異常檢測方法,主要解決現有技術中提取特征信息能力不足、缺乏先驗信息,導致檢測效果差的問題。其實現方案為:對高光譜圖像使用KRX算法計算其異常概率矩陣,根據背景閾值對異常概率矩陣置1置0得到假定標簽;提取標簽為0的光譜向量組成背景光譜向量矩陣;根據光譜向量矩陣制作訓練樣本數據集,輸入到深度卷積生成對抗網,得到偽高光譜圖像數據集;將高光譜圖像與偽高光譜圖像的光譜向量作差得到殘差圖像,再對殘差圖像進行匹配追蹤,計算其異常概率值,得到異常檢測結果。本發明提高了檢測指標AUC的平均值,具有更好的檢測效果,可用于礦產勘探、環境監測、災害預測、精準農業和國防。
聲明:
“基于匹配追蹤生成對抗網的高光譜異常檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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