本發明公開了一種礦用鉆機故障智能識別方法,它主要包括基于信號處理的初級診斷和基于混合智能的二級診斷兩部分?;谛盘柼幚淼某跫壴\斷運用時域和頻域統計分析、小波包分析、經驗模式分解等信號處理方法提取鉆機故障特征,計算統計特征值,初步判斷鉆機故障;基于混合智能的二級判斷是以初級判斷的特征為輸入,以支持向量機、專家系統、故障樹分析同時對鉆機故障進行診斷,最后利用投票決策技術確定最終診斷結果。本發明集成多種信號處理技術和智能診斷方法,可有效提高鉆機故障診斷的準確率,減少檢查與維修時間,降低鉆探成本。
聲明:
“礦用鉆機故障智能識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)