權利要求
1.智慧礦山安全隱患預測方法，其特征在于：包括以下步驟： S10，建立煤礦安全隱患因素的數據庫，所述數據庫包括：安全隱患名稱、與所述安全隱患名稱對應的區域位置、隱患因素的評價指標； 其中，每個安全隱患名稱均對應有至少一個區域位置，每個區域位置均對應有至少一個隱患因素的評價指標；且每個隱患因素的評價指標均對應有隱患因素的數據值； S20，獲取待預測煤礦中存在的隱患因素的數據值并寫入數據庫； S30，確定各個區域位置中，隱患因素的評價指標對應的權重信息； S40，基于權重信息和隱患因素的數據值，計算安全隱患評分，得到安全隱患預測結果。2.根據權利要求1所述的智慧礦山安全隱患預測方法，其特征在于：所述步驟S30中，每個區域位置中，隱患因素的評價指標對應的權重信息的確定，具體包括： S301，在多個隱患因素的評價指標中，選擇兩個不同的評價指標分別作為最優指標C B和最劣指標C w； 其中，評價指標用集合C表示，C＝{C 1,C 2,C 3,...,C n}，n表示所有指標的數量； S302，使用數字1～9確定最優指標相對于所有其它評價指標的相對值，得到最優指標對其他評價指標的向量是： A B＝(A B1,A B2,...,A Bn) 式(1)； 其中，A Bn表示最優指標C B對第n個評價指標C n的相對重要度；1代表A B和A Bn同等重要，9代表A B相比A Bn極端重要； S303，使用數字1～9確定最劣指標相對于所有其它評價指標的相對值；得到最劣指標對其他評價指標的向量是： A w＝(A 1w,A 2w,...,A nw) T 式(2)； 其中，A nw表示第n個評價指標C n對最劣指標C w的相對重要度，1表示A nw和A w同等不重要，9代表A nw相比A w極端不重要； S304，建立每個評價指標的最優權重計算式
聲明：
“智慧礦山安全隱患預測方法、系統、存儲設備及終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：山西能源學院
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2025年06月20日 ~ 22日 
