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基于分層隨機森林模型的銅鎳硫化物礦床成礦預測方法

1181   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-02-28 00:50:06
本發明公開了一種基于分層隨機森林模型的銅鎳硫化物礦床成礦預測方法，包括以下步驟：S1：收集區域內多元地質資料，建立銅鎳硫化物礦床地學信息數據庫；S2：分析區域內銅鎳硫化物礦床成礦規律，提取找礦信息；S3：選取非礦點，并結合已知礦點構建訓練樣本集，訓練分層隨機森林模型；S4：對分層隨機森林模型進行優化，并利用優化模型進行成礦預測；S5：驗證預測結果，評估找礦信息重要性。本發明利用分層隨機森林模型進行銅鎳硫化物礦床成礦預測，可以有效解決訓練樣本不平衡導致的礦點錯分、預測準確率下降問題，從而更加客觀、準確地評價該地區銅鎳硫化物礦床的成礦潛力，為下一步勘探開發工作奠定基礎。
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“基于分層隨機森林模型的銅鎳硫化物礦床成礦預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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