本發明涉及一種基于電阻率法的地質災害多模態監測數據融合成像方法,其特征在于,以電阻率監測數據為一個完整的模態子空間,以包括水位、深部位移和土壤濕度的空間和時間不連續的數據方式為不完整模態數據集,通過圖規則化因子來編碼數據的幾何結構保證每個模態數據的局部相似性;融合深度學習和不完整多模態分析,構建融合模態深度神經網絡和不完整多模態矩陣分解的深度語義匹配模型,通過聯合深度矩陣分解、優化,以及逐層模態語義匹配、更新,得到多模態數據的深度語義匹配特征,其中,完成共享空間內不完整多模態數據至少包括分類、聚類的分析。提高滑坡滲流場、地質體結構場和耦合產生的深部位移場動態變化反演剖面的有效性。
聲明:
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