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基于地質力學模型和機器學習檢測地熱井風險的方法

1090   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-02-27 00:30:02
本發明涉及地熱井檢測技術領域，尤其涉及基于地質力學模型和機器學習檢測地熱井風險的方法，包括：S1：收集測井資料、測井報告和井史資料；S2：數據整理、清洗，剔除異常，建立測井數據庫；S3：篩選井段深度、井徑九個參數數據；S4：九個參數數據作為輸入，地層坍塌和地層破裂壓力為輸出，利用隨機森林算法建立模型，并對算法參數優化；S5：得到鉆井液密度窗口數據，將鉆井液密度窗口數據和井史資料中泥漿密度比較，判斷井段工況。本發明利用測井資料、測井報告和井史資料數據與坍塌、破裂壓力構建地質力學模型，計算坍塌、破裂壓力下的當量鉆井液密度，通過地層破裂壓力、坍塌壓力得到鉆井液密度窗口，最終確定地熱井的工況。
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“基于地質力學模型和機器學習檢測地熱井風險的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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