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基于深度學習網絡的礦石分類和粒度分級方法及裝置

889   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 14:30:39
本發明的目的是針對于現有技術中兼具分析礦石類別和粒度分布的圖像識別技術有待改進的問題，提供了一種基于深度學習網絡的礦石分類和粒度分級方法及裝置，屬于選礦技術領域。本發明應用計算機視覺中改進的Faster?RCNN目標檢測網絡提取特征，同時完成對礦石的分類及定位，取代人工設計的特征提取器；并通過目標檢測網絡提取出來的礦石位置，利用FCN語義分割網絡對礦石進行分割，得到礦石的粒度信息；而且，通過對圖像做對比度受限的自適應直方圖均衡化、白噪聲去除等數據預處理工作，得到高質量的圖像信息；同時，結合目標檢測及語義分割技術，對礦石進行分類及分割，提高破碎機效率、降低破碎能耗并為后續工序提供指導。
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“基于深度學習網絡的礦石分類和粒度分級方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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