權利要求書： 1.一種基于FPGA的改進局部線性嵌入風機軸承故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S1、采集風機運行狀態下的齒輪箱軸承信號數據；S2、對信號數據進行預處理，將高維信號數據向量化，構建風機齒輪箱軸承的原始數據空間，利用余弦相似度計算原始空間中每個樣本點的前p個近鄰點；S3、計算每個樣本點周圍的前p個近鄰點的距離之和并排序，根據排序結果對每個樣本點的鄰域分配近鄰點；S4、挖掘局部鄰域內的局部線性結構和近鄰結構，對局部線性嵌入的權重進行重構；S5、根據重構后的權重，構建最小誤差函數，計算低維映射矩陣；S6、將得到的低維映射集合輸入至支持向量機中，根據支持向量機的分類結果對風機齒輪箱進行故障診斷，得到并輸出故障診斷結果；其中，步驟S2進一步包括：S21、將高維數據向量化，得到原始數據空間 ，其中，N為樣本點數，D為高維數據維數；S22、利用余弦相似度計算每個樣本點周圍的前p個近鄰點，余弦相似度的計算公式為；其中， , 表示的是樣本 的第t維, 的值越大， 與 之間的相似度越高， 表示樣本 和 之間的余弦相似度，q表示樣本個數。2.根據權利要求1所述的基于FPGA的改進局部線性嵌入風機軸承故障診斷方法，其特征在于，步驟S3進一步包括：S31、計算每個樣本點周圍的前p個近鄰點的距離之和，計算公式為 ；其中 表示第i個樣本點與其前p個近鄰點的距離之和；S32、對計算的近鄰點之和進行排序，給定近鄰點k的范圍[kmin,kmax]；S33、通過公式 為每個樣本點選擇鄰域內近鄰點的個數， 表示第1個樣本點與其前p個近鄰點的距離之和， 表示最后一個樣本點與其前p個近鄰點的距離之和。3.根據權利要求2所述的基于FPGA的改進局部線性嵌入風機軸承故障診斷方法，其特征在于，步驟S4的具體過程包括：S41、計算樣本點鄰域內局部線性結構權重，計算公式為 ;其中 表示 和 之間的重構權值，如果 是 的鄰居，則 可由 計算，反之 , 表示 的權重系數向量（ 表示 和 之間的重構權值）；S42、計算樣本點鄰域內的近鄰結構權重，計算公式為;S43、對局部線性結構權重和近鄰結構權重進行融合，公式為，其中 表示調節參數， ；其中， 為重構權重， 為原始權重， 為包含近鄰結構權重。4.根據權利要求3所述的基于FPGA的改進局部線性嵌
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“基于FPGA的改進局部線性嵌入風機軸承故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：管理員
來源：傲拓科技股份有限公司
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2025年07月09日 ~ 11日 
