本發明涉及滑坡災害預測領域,公開了一種基于數據模型的淺層滑坡易感性評估方法。本發明通過分別模擬破壞和滑動區域進行了淺層滑坡易感性評估,使用邏輯回歸(LR)評估淺層滑動破壞,LR還具有允許對具有異常分布的變量進行積分的優勢。此外,LR對誘發因素的條件依賴性不敏感,這可能導致高估空間概率值。對于滑動評估,提出了一個簡單的CA模型。本發明的主要目的是構建最終的淺滑坡敏感性圖,包括失效和跳動區域。最后,本發明旨在實現低成本方法與有限輸入數據的結合,從而使敏感性評估具有良好的性能,并且可以輕松應用于其他研究領域。
聲明:
“基于數據模型的淺層滑坡易感性評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)