基于稀疏表示與SVM的分任務鐵路貨車圖像質量判斷方法,屬于圖像處理技術領域。為了解決現有的圖像質量判斷方法對貨車圖像進行檢測時存在準確率低甚至失效的問題。本發明將貨車圖像送入訓練好的質量判斷網絡得到圖像質量判斷結果;質量判斷網絡的確定過程中:根據亮度、清晰度、對稱性、拉伸程度與噪聲的正樣本和負樣本構建5個質量判斷數據集并對每幅圖像的圖像質量評分,作為質量標簽;針對五種質量判斷任務,提取圖像不同特征并采用稀疏表示進行特征編碼,并分別構建和訓練不同的質量判斷模型,根據五個質量判斷模型得到五個質量分數確定最終質量分數,作為圖像質量判斷的判斷結果。主要用于鐵路貨車圖像質量判斷。
聲明:
“基于稀疏表示與SVM的分任務鐵路貨車圖像質量判斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)