本發明公開了一種機械設備健康狀態評估方法。首先利用傳感器采集機械設備上主要零部件的狀態數據,然后進行特征提取獲得特征參數;接著通過離群點檢測算法提取出噪聲數據和故障數據,僅保留后者;隨后進行降維處理獲得最終進行評估的特征向量;最后進行設備的狀態評估,通過健康狀態數據和失效狀態數據建立自組織映射神經網絡模型,通過熵權理論計算每一組待評估數據的速率影響因子,并帶入神經網絡進行健康因子計算。本發明實現了對于機械設備的全面狀態評估,為機械設備的健康維護提供了依據,避免了不必要的經濟損失。
聲明:
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