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用于SSD閃存管理的機器學習優化及應用方法

1071   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:01:09
本發明提供的用于SSD閃存管理的機器學習優化及應用方法，屬于SSD的應用技術領域，包括以下步驟：S1收集數據有效時間，判斷并標定數據的溫度類型，溫度類型包括冷數據、溫數據和熱數據；S2采用機器學習的方法，在寫入數據時預測數據的溫度類型；S3將數據根據預測的溫度類型的目標標簽寫入到目標閃存塊。本發明通過收集主機相關的連續寫入和刪除的習慣和機器學習的方法在后續數據寫入的同時預測并標定其冷熱程度，從而在寫入時將數據直接映射到相適配的可靠性較高的閃存塊，同時在實際刪除時檢測預測效果，調整后續數據的預測結果，有效實現了SSD的磨損平衡，減少閃存塊失效的概率，也增加了SSD總體使用壽命。
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聲明：
“用于SSD閃存管理的機器學習優化及應用方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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