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基于多層支持向量機的蓄電池在線監測方法

975   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:35
本發明涉及一種基于多層支持向量機（SVM）的蓄電池在線監測方法，考慮到了蓄電池性能劣化過程與電壓、電流變化情況及溫度變化情況密切相關，為了更能體現內在的聯系，通過建立SVM數據分類訓練集，采用SVM算法，利用多層SVM蓄電池性能劣化診斷流程，對蓄電池進行實時智能故障判斷，因此對蓄電池的健康狀態的監控較傳統方法具有更高的準確性，而且還能對蓄電池的失效提供預警。
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聲明：
“基于多層支持向量機的蓄電池在線監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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