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用于高動態載體的彈道預測的自組織數據驅動建模方法

834   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:34
本公開的用于高動態載體的彈道預測的自組織數據驅動建模方法，S1：根據高動態載體的彈道選擇基本趨勢項函數集；S2：根據K?G多項式將基本趨勢項函數兩兩組合得初始模型；S3：根據所述初始模塊將基本趨勢項函數進行交叉、組合生成當前層歸納趨勢項函數和當前層記憶趨勢項函數；S4：利用自組織擇優判定準則對當前層歸納、記憶趨勢項函數篩選；S5：重復S3和S4，滿足迭代次數時得到歸納、記憶趨勢項函數集；S6：將歸納、記憶趨勢項函數集、最初基本趨勢項函數集合中的趨勢項函數進行交叉、組合、擇優判定篩選出最優模型。能在GNSS失鎖時預測GNSS導航數據，與INS組合得到高動態載體的彈道軌跡，補償GNSS失鎖帶來的彈道軌跡信息丟失、定位失效的問題。
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聲明：
“用于高動態載體的彈道預測的自組織數據驅動建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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