本公開的用于高動態載體的彈道預測的自組織數據驅動建模方法,S1:根據高動態載體的彈道選擇基本趨勢項函數集;S2:根據K?G多項式將基本趨勢項函數兩兩組合得初始模型;S3:根據所述初始模塊將基本趨勢項函數進行交叉、組合生成當前層歸納趨勢項函數和當前層記憶趨勢項函數;S4:利用自組織擇優判定準則對當前層歸納、記憶趨勢項函數篩選;S5:重復S3和S4,滿足迭代次數時得到歸納、記憶趨勢項函數集;S6:將歸納、記憶趨勢項函數集、最初基本趨勢項函數集合中的趨勢項函數進行交叉、組合、擇優判定篩選出最優模型。能在GNSS失鎖時預測GNSS導航數據,與INS組合得到高動態載體的彈道軌跡,補償GNSS失鎖帶來的彈道軌跡信息丟失、定位失效的問題。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)