為了解決現有技術的不足,本發明提供一種時鐘樹綜合最優策略預測方法、系統及應用,包括:利用粒子群優化算法對待用芯片的時鐘樹進行最優化處理,獲得最優設計方案;通過采集腳本,記錄針對所述待用芯片的普通設計方案以及所述最優設計方案的設計信息數據構成總設計數據集;設置神經網絡模型,并利用所述神經網絡模型對所述總設計數據集進行學習,訓練所述神經網絡模型,得到訓練后模型;利用所述訓練后模型,對所述時鐘樹綜合最優策略進行預測。本發明通過機器學習算法建立時鐘樹綜合最優策略的預測模型,可以大大縮短芯片的設計周期,同時降低因時鐘樹綜合結果不理想而帶來的芯片失效風險。
聲明:
“時鐘樹綜合最優策略預測方法、系統及應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)