本發明涉及一種裂紋擴展速率預測方法、系統、存儲介質及計算設備,其包括:根據預先建立的數據庫,構建反向傳播神經網絡模型,確定所述神經網絡的權重;利用粒子群優化算法進行全局尋優,得到的最優位置作為所述神經網絡的最優初始權值與閾值,實現所述神經網絡模型的優化;對優化后的所述神經網絡進行訓練,滿足訓練精度時則得到裂紋擴展速率預測模型,由所述裂紋擴展速率預測模型得到預測結果。本發明能對裂紋擴展行為進行有效的預測,并有利于降低裂紋擴展行為研究過程中所需要耗費的大量人力物力。本發明可以在機械設備零部件疲勞失效研究領域中應用。
聲明:
“裂紋擴展速率預測方法、系統、存儲介質及計算設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)