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基于門控和注意力機制的鋰電池剩余壽命預測方法

1098   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:23
本發明公開了一種基于門控和注意力機制的鋰電池剩余壽命預測方法，屬于電池技術領域。該方法包括搭建基于門控和注意力機制的深度學習模型，所述深度學習模型包括依次連接的特征提取網絡、基于自注意力機制的網絡、第一全連接層、第二全連接層與求和單元；所述特征提取網絡對輸入的數據序列X＝[xt?τ,xt?τ+1,…,xt]處理得到數據序列所述基于自注意力機制的網絡接收數據序列生成對應的輸出序列Hattn；所述第一全連接層接收輸出序列Hattn，生成中間值H1，所述第二全連接層接收H1；所述求和單元對所述基于自注意力機制的網絡的輸出與所述第二全連接層的輸出求和，生成所述基于門控和注意力機制的深度學習模型的輸出作為預測的鋰電池容量序列；根據所述預測的鋰電池容量序列與指定的鋰電池失效閾值，得到所述鋰電池的剩余壽命。本發明面對鋰電池多維度特征和強因果長時序的情況，能夠進行有效的信息提取，從而提高電池剩余壽命的預測精度，實現對鋰電池未來工作狀態的準確評估。
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“基于門控和注意力機制的鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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