本發明公開了一種知識圖譜鏈接預測方法、裝置、設備及存儲介質,所述方法通過提取知識圖譜中的實體集合、關系集合及三元組集合;獲取所述實體集合中實體的初始向量以及所述關系集合中關系的初始矩陣,將所述初始向量和初始矩陣輸入到MDistMult模型中進行訓練,獲得訓練后的MDistMult模型;根據訓練后的MDistMult模型進行知識圖譜鏈接預測;能夠滿足預測多種關系類型,讓預測更加靈活,提高了領域數據集上的鏈接預測的效果,避免了鏈接預測失效,本發明所述方法與各類數據集的契合度高,鏈接預測結果準確性更高,擴展性更好,提高了知識圖譜鏈接預測的精確度和效率。
聲明:
“知識圖譜鏈接預測方法、裝置、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)