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需求預測方法、系統及存儲介質

1143   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:23
本發明公開了一種需求預測方法、系統及存儲介質，涉及機器學習的數據驅動決策技術領域，具體步驟為：提取產品屬性特征和預測特征；根據所述產品屬性特征，構建產品簇；對所述預測特征進行初步篩選，得到產品重要特征集；根據所述產品重要特征集結合所述產品簇進行二次篩選，構成二次篩選特征集；將所述二次篩選特征集輸入機器學習模型中進行需求預測。在本發明中，將產品歸為不同的產品簇，借助同一類別內其他產品的特征信息進行特征二次精選，可以在避免學習模型失效的基礎上，有效地解決特征篩選失靈的問題，減少特征維數，從而提升高特征維度、小樣本量需求預測效果，降低預測的誤差成本。
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聲明：
“需求預測方法、系統及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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失效分析
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