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基于退化序列時序關聯建模的長壽命鋰離子電池早期壽命預測方法及系統

961   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:23
本發明公開了一種基于退化序列時序關聯建模的長壽命鋰離子電池早期壽命預測方法及系統，其中，該方法包括：獲取n個電池單體的容量退化數據并進行重構，得到訓練數據集；建立j個基于序列對序列模型的容量預測模型，并利用所述訓練數據集分別訓練；將待測電池單體某周期的放電容量作為某訓練好的模型的初始輸入，得到第一步預測輸出結果；再在其輸入至這個模型中，得到下一步預測輸出結果，迭代執行直至低于失效閾值，將每步預測輸出結果首尾相連得到退化過程曲線；并對其他模型進行預測得到j條容量退化曲線，求其容量取均值，得到最終預測結果。該方法解決了現有使用單步迭代預測模式帶來的長時預測精度和穩定性不佳的問題。
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“基于退化序列時序關聯建模的長壽命鋰離子電池早期壽命預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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失效分析
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